నైరూప్య

Research on content-based medical image retrieval algorithm

Jihong Fan


With the rapid development of science and technology and the improving medical service, medical image's role in clinical diagnosis and treatment becomes increasingly prominent. It has become a high-profile task to help the doctors pick out desired targets from massive medical images. Currently, techniques of text-based medical image retrieval have failed to meet the need of massive medical image retrieval. On the other hand, techniques of content-based medical image retrieval are already established and hold vast research potential. Starting with the introduction of matured techniques of medical image retrieval, the paper expounds on the evaluation criteria of the effectiveness of such techniques, then on the modified text-and-content-based medical image retrieval algorithm. The last part is the verification of the research conclusion with contrast experiments illustrated by the sample figures.


నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు

ఇండెక్స్ చేయబడింది

  • CASS
  • గూగుల్ స్కాలర్
  • J గేట్ తెరవండి
  • చైనా నేషనల్ నాలెడ్జ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ (CNKI)
  • CiteFactor
  • కాస్మోస్ IF
  • రీసెర్చ్ జర్నల్ ఇండెక్సింగ్ డైరెక్టరీ (DRJI)
  • రహస్య శోధన ఇంజిన్ ల్యాబ్‌లు
  • యూరో పబ్
  • ICMJE

మరిన్ని చూడండి

జర్నల్ హెచ్-ఇండెక్స్

Flyer