నైరూప్య

Optimization model of athletic performance prediction based on neural network application research

Lei Song, Minggang Shen, Xuebo Chen, Junsheng Wang


There are many influence factors in the achievement of track and field, so to forecast the athletes' grades need to better forecast model, based on this thought, this paper has introduced the BP neural network model, RBF neural network model and dynamic neural network model, after comparison of draw three BP neural network model has high accuracy, in addition, through the three kinds of neural network model for the combination, introduced to the specific instance is obtained through the combination of the model after than any single forecast model accuracy is high, so that faster the superiority of this model, he will be on neural network for sports performance prediction development play an important role.


నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు

ఇండెక్స్ చేయబడింది

  • CASS
  • గూగుల్ స్కాలర్
  • J గేట్ తెరవండి
  • చైనా నేషనల్ నాలెడ్జ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ (CNKI)
  • CiteFactor
  • కాస్మోస్ IF
  • రీసెర్చ్ జర్నల్ ఇండెక్సింగ్ డైరెక్టరీ (DRJI)
  • రహస్య శోధన ఇంజిన్ ల్యాబ్‌లు
  • స్కాలర్ ఆర్టికల్ ఇంపాక్ట్ ఫ్యాక్టర్ (SAJI))
  • ICMJE

మరిన్ని చూడండి

జర్నల్ హెచ్-ఇండెక్స్

Flyer