నైరూప్య

A method of agent running mechanism based on bayesian network

Yu Lin, Zhang Jie, Cai Jin


Bayesian Network has provided a convenient frame structure to express causal relationship, by regarding influence diagramas a special Bayesian Network, then the value of each decision variable is imposed externally to meet the goals, rather than derive fromdetermination probability of father node. Using influence diagram to describe the node types of directed acyclic graph has been studied, which includes Decision nodes, Chance nodes andValue node.Agent itself is also an environmentalmodel, variable (V E) is the belief of node in environment, utility node (UE) denotes the self-preference of Agent, which is the objective defined by multi-Agent self-organizing system.


నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు

ఇండెక్స్ చేయబడింది

  • CASS
  • గూగుల్ స్కాలర్
  • J గేట్ తెరవండి
  • చైనా నేషనల్ నాలెడ్జ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ (CNKI)
  • CiteFactor
  • కాస్మోస్ IF
  • ఎలక్ట్రానిక్ జర్నల్స్ లైబ్రరీ
  • రీసెర్చ్ జర్నల్ ఇండెక్సింగ్ డైరెక్టరీ (DRJI)
  • రహస్య శోధన ఇంజిన్ ల్యాబ్‌లు
  • ICMJE

మరిన్ని చూడండి

జర్నల్ హెచ్-ఇండెక్స్

Flyer